AI-SEO: Inteligenta artificiala si motoarele de cautare

Inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o … More permite tehnologiei sa inteleaga si sa atinga anumite obiective specifice folosind invatarea automata si profunda din datele existente, fara a fi asistate de fiinte umane.
Tehnologia Deep Learning (Invatarea Profunda sau in Profunzime) permite astfel programelor de IA sa absoarba foarte rapid si sa se foloseasca de o cantitate uriasa de date nestructurate, cum ar fi text, imagini sau audio.

Domeniul inteligentei artificiale a fost infiintat in mod oficial in anul 1956, la o conferinta organizata la Dartmouth College, in Hanover, New Hampshire, unde a fost inventat termenul de “inteligenta artificiala”. Marvin Minsky, cercetator la MIT impreuna cu alti participanti la conferinta au fost extrem de optimisti in ceea ce priveste viitorul inteligentei artificiale. “In decurs de o generatie […] problema crearii “inteligentei artificiale” va fi in mare parte rezolvata”, a declarat mai tarziu Minsky in cartea “AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence” publicata in anul 1994.

De asemenea, I.J. Good a speculat in anul 1965 ca dezvolarea inteligentei artificiala ar putea determina o explozie a inteligentei de catre o “masinarie ultrainteligenta” ce poate depasi cu mult toate activitatile intelectuale ale oricarui om, indiferent cat de inteligent ar fi acesta.

Dupa ani de zile, timp in care IA a fost criticata si neglijata din cauza esecurilor si ale problemelor aparute in procesul incet de dezvoltare, la inceputul anilor 1980 a inceput sa fie iar sustinuta financiar de marile puteri ale lumii cum ar fi Marea Britanie care a incercat sa concureze cu Japonia, simtindu-se amenintata de progresele facute de catre inginerii japonezi.
Cercetarea a reinceput sa se intensifice cu adevarat in anul 1997, cand programul Deep Blue de la IBM a devenit primul computer din istorie care a invins un campion la jocul de sah si anume pe marele maestru rus Garry Kasparov. Acesta a fost un pas foarte important in istoria AI. In acelasi an, software-ul de recunoastere vocala dezvoltat de Dragon Systems, a fost implementat pe Windows.

AI se afla peste tot

In lumea moderna de azi, suntem inconjurati de AI la fiecare pas, fie acesta online sau offline. Intr-un fel sau altul suntem mereu conectati cu tehnologia de IA, fie ca vrem sau nu. De la asistenti precum Alexa de la Amazon, Siri de la Apple sau Asistentul Google pana la internetul care prezice ce am putea dori sa cumparam in continuare, sau ne corecteaza daca scriem ceva gresit.
Masinile care se conduc singure sunt de asemenea, un exemplu de aplicare a IA.

Google a vorbit oficial pentru prima data despre Proiectul PLOP – Probabilistic Learning of Programs, in luna Noiembrie a anului 2008. Sistemele traditionale de invatare automata lucrau la momentul respectiv doar cu reprezentari de date stocate intr-un mod relativ plat, uniform, fara caracteristici sau context si fara sa ofere o perspectiva multidimensionala asupra continutului mult prea ramificat al bazei de date.

Avand nevoie din ce in ce mai mult de date dinamice, ce pot fi mult mai bine intelese prin termeni de relatii sau intentie, tipuri, ierarhii si forme functionale complexe, Google a inceput programul PLOP.

Cu toate acestea, existau relativ putine metode de invatare automata care sa opereaze direct reprezentari ipotetice ale programelor, din cauza “exploziilor” extreme de combinatii posibile si a complexitatii programelor. Proiectul PLOP a fost la momentul respectiv (Septembrie 2008 pana la sfarsitul anului 2013) o noua abordare de invatare a programelor, care a incercat sa depaseasca pentru prima data provocarile legate de invatarea autonoma a programelor. Programul a fost bazat pe gestionarea probabilistica a incertitudinii, prin aplicarea unor algoritmiReguli folosite de calculatoare pentru a rezolva probleme. Motoarele de cautare utilizeaza o combinatie de algoritmi pentru a afisa pagi… More de estimare si distributie in spatiile de programe si prin exploatarea cunostintelor de baza probabilistice.

Cand a inceput IA sa fie implementata in motoarele de cautare?

Stiind ca Google nu lanseaza oficial produse noi, inainte de a fi testate intern de la A la Z, tind sa cred ca dezvoltarea AI a inceput cu adevarat undeva la sfarsitul anului 2005 sau inceputul anului 2006 iar sistemul de IA a fost implementat undeva la sfarsitul celui de al doilea semestru al anului 2008.
De ce cred asta?
Deoarece primul efort notabil al Google in domeniul AI, a fost systemul de recunoastere vocala care a inceput in anul 2007, dupa ce Google a angajat cativa cercetatori de la Nuance. Primul produs a fost GOOG-411, un serviciu de informatii telefonice, bazat pe lista clasica a numerelor de telefon. Inregistrarile vocale de la GOOG-411 au produs o baza de date valoroasa care au ajutat Google sa isi imbunatateasca sistemele de cautare prin recunoastere vocala ( SRSR este prescutarea “Speech Recognition” si inseamna Recunoastere Vocala More iar mai tarziu avansand in ASRRecunoastere vocala automata More – Automated Speech Recognition ).

Astfel, Google a reusit in vara anului 2008 sa introduca pentru prima data functia “Google voice search” – cautarea vocala pe Google pentru telefoanele mobile Blackberry. In luna noiembrie Google a anuntat oficial cautarea vocala pentru iPhone iar printr-un update ulterior, aceasta a devenit accesibila si pe iPod.

Sa facem o comparatie directa cu anul 2008 – acum in 2022, Google reuseste sa analizeze reteaua sa de peste 680 de milioane de parametri pentru corectarea scrierii gresita a cuvintelor in mai putin de 2 milisecunde. De exemplu, daca vrei sa iti faci o idee, cate greseli a detectat Google in scrierea numelui cantaretei Britney Spears, aici gasesti lista.