Prabusirea IA: De ce inteligenta artificiala se tampeste fara oameni reali

Inteligenta ArtificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More: Impactul periculos al cresterii continutului sintetic

Am ajuns la un punct de cotitura in lumea digitala, aceea in care LLM invata sa scrie, sa analizeze si sa decida. Inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More – candva ridicata in slavi ca fiind un eliberator al capacitatii umane – ameninta sa se devoreze pe sine insasi. Expresia „inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More se tampeste” descrie o criza care nu are doar consecinte tehnice negative, ci si consecinte sociale de mare amploare: I.A. care este antrenata prin propriile rezultate isi pierde din ce in ce mai mult precizia, nuanta si veridicitatea.

Inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More se devoreaza deja singura.

Ceea ce la prima vedere pare a fi un concept teoretic are de fapt consecinte dramatice: cu cat mai mult continut sintetic generat de I.A. intra pe web, cu atat mai artificiala devine alimentarea viitoarelor modele de I.A. – un cerc vicios cunoscut sub numele de „prabusirea modelului”.

Ce este prabusirea modelului I.A. si de ce ne afecteaza pe toti?

Colapsul modelelor este momentul in care modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM) nu mai pot accesa si distinge date fiabile, concepute de oameni, deoarece propria lor productie domina tot mai mult internetul. Acest lucru creeaza o bucla (loop) de feedback in care fiecare noua generatie de modele este antrenata pe o baza de date care este mai putin umana, mai putin diferentiata si mai putin utila decat inainte.

In studiul lor din 2023 privind „Model Collapse”, o echipa de cercetare condusa de Ilia Shumailov de la Universitatea din Oxford a aratat cum chiar si o proportie mica de date sintetice poate reduce drastic continutul de informatii si validitatea noilor modele. Si mai alarmant este faptul ca erorile sunt treptate – ele nu apar imediat, ci se acumuleaza de-a lungul generatiilor de cicluri de formare.

Fenomenul nu este abstract. El afecteaza toate industriile in care sistemele automatizate iau decizii: Medicina, drept, finante, educatie si, din ce in ce mai mult, industria farmaceutica. Atunci cand inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More se bazeaza pe date contaminate, raspunsurile nu numai ca sunt inexacte, dar pot fi si periculoase.

Modelele RAG precum GPT-4o agraveaza problema

Retrieval Augmented Generation (RAG) a fost propusa ca solutie pentru a furniza modelelor AI informatii actualizate de pe internet. Cu toate acestea, un studiu realizat de Bloomberg Research arata ca modelele cu RAG, precum GPT-4o si Claude 3.5, sunt mai susceptibile de a genera raspunsuri incerte si lipsite de etica decat modelele fara conexiune la internet.

Acest lucru se datoreaza faptului ca internetul este din ce in ce mai plin de continut generat de AI („AI slop”). Atunci cand modelele acceseaza aceste date sintetice, in loc sa le rezolve, ele exacerbeaza problemele deja existente legate de colapsul modelelor.

De ce continutul creat de oameni este din nou valoros?

Ceea ce a fost mult timp considerat costisitor, lent sau „time-consuming” revine in forta: continutul generat de oameni. Intr-o lume in care gunoiul AI (AI slop sau AI junk) devine normalitate, originalitatea devine cea mai importanta resursa. Textele, imaginile, codul, studiile sau analizele care provin din experienta si gandirea umana reala sunt brusc considerate standardul de aur – pentru datele de formare, pentru utilizatori si pentru credibilitatea pe termen lung a sistemelor digitale. Chiar sunt sigur ca pe viitor o sa avem un numar foarte mare de job-uri cu titluri de genul „AI-Trainer”, „AI-Engineer” sau „AI-Architect”.

Buclele de continut ( content loop ) ale modelelor sintetice nu mai produc o inovatie autentica si unica. Ele se repeta, variaza si se dilueaza. Pe de alta parte, ceea ce are un impact real este continutul care se bazeaza pe expertiza, intelegere culturala si limbaj uman, autentic. Aceasta tendinta este sustinuta si de optimizarea motoarelor de cautare: Google si alti furnizori isi modifica in mod deliberat algoritmii pentru a favoriza continutul uman.

Ceea ce urmeaza este o regandire: companiile care se bazau anterior pe productia automata de continut redescopera acum avantajele echipelor interdisciplinare, ale calitatii editoriale si ale surselor de incredere. Cei care ofera continut original, bine structurat si bine fundamentat nu numai ca vor obtine clasari mai bune in viitor – ci vor satisface si cererea mare ale companiilor AI care se bazeaza pe date reale, proaspete, verificate si umane.

Ce este mai exact gunoiul I.A. (AI slop)?

Este vorba despre materialele de calitate scazuta, generice si adesea fara sens, care sunt produse de inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More fara prea multa chibzuinta, intelegere sau scop real. Ganditi-va la aceasta ca la echivalentul digital al fastfood-ului – ieftin, usor de gasit si lipsit de valoare nutritiva sau aroma autentica.

Am vazut foarte multe astfel de continuturi aparand online. Devin rapid o provocare semnificativa pentru oricine incearca sa isi construiasca o prezenta credibila. Nu este vorba doar de articole prost scrise; poate fi vorba de imagini care nu arata „bine” sau chiar de un sunet care nu suna bine.

Elementul comun?
O lipsa clara al contactului uman si a calitatatii. Stiti sentimentul acela cand ceva pare… fara suflet? De multe ori este vorba de AI slop.
Acum, s-ar putea sa va intrebati: „De ce ar trebui sa-mi pese de AI slop in SEO?” Aceasta este o intrebare justificata si iata de ce este una foarte importanta.
AI slop este antiteza calitatii.
Se caracterizeaza prin lipsa totala de originalitate si profunzime. Este repetitiva, spunand acelasi lucru in moduri usor diferite, fara a oferi idei noi sau solutii si perspective unice. Ati citit vreodata un articol si ati simtit ca l-ati mai citit de o suta de ori? Sunt sanse mari ca acesta sa fi fost atins de „batul de laturi AI”.

In ceea ce priveste imaginile, fenomenul este si mai bizar. Am vazut anomalii vizuale bizare – maini cu degete in plus, texte ciudate in fotografii care nu au niciun sens sau obiecte care par sa se „topeasca” unele in altele. Este ca si cum te-ai uita la ceva care este aproape corect, dar suficient de deplasat pentru a te face sa te uiti incruntat.

Care este raspunsul OpenAI impotriva AI slop?

In primul rand OpenAI cauta in continuare surse credibile si oarecum verificate sau verificabile. Cum ar fi Wikipedia sau chiar Reddit.
Citarile Reddit explodeaza in ChatGPT: OpenAI si-a anuntat parteneriatul cu Reddit. Compania Profound a folosit si a extras din setul lor de date de 630 mil de citatii pentru a vedea cu exactitate impactul acestui parteneriat:

Parteneriatul OpenAI x Reddit este in luat in seama de ChatGPT: Citarile Reddit au sarit cu 436% incepand cu 19 mai 2025. Reddit reprezinta acum 5,9% din toate sursele de cautare ale ChatGPT, ceea ce face din Reddit al doilea cel mai citat domeniu in general, dupa Wikipedia (care se situeaza chiar in jurul valorii de 7%). Reddit este a doua cea mai mare sursa de adevar a ChatGPT.

In acelasi timp, rata de citare a Google AI Overviews ramane aproape de 2%, iar Perplexity se mentine in jurul valorii de 6%: doar ChatGPT vede acest impuls.

Iata ce cred eu (si spuneti-mi parerile dvs. mai jos): Facand AEO (Answer Engine Optimization) prin Reddit obisnuia sa obtina vizibilitate in principal in Perplexity si intr-o masura mai mica, GAIO (Google AI Overviews). Prin acest parteneriat cu OpenAI si ChatGPT, Reddit s-a legitimat absolut ca o sursa majora de adevar in toate motoarele de raspuns.

In al doilea rand, OpenAI inca face schimbari manuale masive in procesul lor RAG: 1 parteneriat a crescut imediat de patru ori influenta Reddit intr-o saptamana pentru a deveni a doua cea mai de incredere sursa a ChatGPT. Aceasta este o schimbare nebuna la o scara de timp nebuna.

Oare ce alte schimbari sunt in curs de desfasurare pe care noi nu le-am descoperit inca.

Cum sa evitati „AI slop” in randul intreprinderilor

Companiile care se bazeaza pe inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More – fie ca este vorba de comunicarea cu clientii, marketing sau suport decizional – risca sa ia decizii gresite pe baza unor date eronate. Pentru a evita acest lucru, ar trebui prioritizati urmatorii pasi:

1. Auditati propriile surse de date
   Identificati daca si in ce masura compania dvs. utilizeaza continut generat de AI – atat intern (de exemplu, prin instrumente de automatizare a continutului), cat si extern (de exemplu, prin cautari automate).
2. Introduceti principii editoriale
   Creati o linie directoare care sa specifice ce continut trebuie sa fie creat, verificat sau completat de oameni. Acest lucru nu este negociabil, in special pentru subiectele sensibile (medicina, drept, finante).
3. Stabiliti metrici de calitate
   Utilizati instrumentele de analiza SEO, feedback-ul utilizatorilor si timpul de sedere pe pagini pentru a recunoaste care continut ofera cu adevarat valoare adaugata – si care sunt doar cuvinte goale.
4. Transparenta pentru utilizatori
   Etichetati clar continutul generat de AI si asigurati-va ca utilizatorii au posibilitatea de a oferi feedback sau de a contacta persoane de contact umane.
5. Parteneriate cu experti
   Fie ca este vorba de despre cafenele, farmacii, firme fiscale sau institute de cercetare – expertiza reala nu poate fi reconstruita artificial. Companiile trebuie sa colaboreze in mod special cu experti in domeniu pentru a asigura o substanta reala in continutului lor.

Strategii si decizii: Protejarea si promovarea expertizei umane

Pentru factorii de decizie din intreprinderi – fie ca este vorba de sanatate, IT, marketing sau industrii reglementate – prabusirea modelului de Inteligenta ArtificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More inseamna mai presus de toate un lucru: acum este necesara o actiune strategica.

Inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More singura nu poate mentine o baza de cunostinte durabila daca se citeste pe sine. Pentru a ramane apte pentru viitor, organizatiile trebuie sa investeasca intr-o infrastructura dubla:

Gestionarea cunostintelor umane
Promovarea activa a schimbului de cunostinte in cadrul companiei: prin contributii interne ale expertilor, paneluri de experti, campanii de leadership in gandire si initiative de formare. Orice cunoastere experientiala documentata care este arhivata sau publicata poate fi considerata valoroasa nu numai pentru oameni, ci si pentru viitoarea formare AI.

Investitii editoriale si de continut
Spuneti adio continutului de masa ieftin. In schimb, investiti in echipe editoriale profesioniste, comitete consultative stiintifice si echipe de autori care creeaza continut cu profunzime, acuratete faptica si perspectiva. Continutul de inalta calitate nu numai ca va fi gasit mai bine – dar va fi tratat si ca „adevar de baza” de catre AI-urile viitorului.

Suveranitatea datelor si licentele de continut
Clarificati la nivel intern: Cine detine continutul dumneavoastra – si tertii (de exemplu, furnizorii de inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More) au voie sa se instruiasca pe baza acestuia? Companiile cu mult continut proprietar ar trebui sa se gandeasca la strategii de monetizare – de exemplu, prin parteneriate cu proiecte de cercetare sau ca furnizori de date in procesele de formare.

Politica de transparenta
Incorporati originea transparenta a continutului ca o valoare in cultura dvs. corporativa. „Verificat de oameni”, «dezvoltat editorial» sau «scris de experti» sunt etichete care nu numai ca creeaza incredere, dar pot avea si o influenta pozitiva asupra algoritmilorReguli folosite de calculatoare pentru a rezolva probleme. Motoarele de cautare utilizeaza o combinatie de algoritmi pentru a afisa pagi... More de cautare in viitor.

Oamenii nu sunt problema – ei sunt solutia

Inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More nu este un inamic. Dar este o oglinda a ceea ce ii dam. Daca aceasta oglinda devine din ce in ce mai tulbure – prin continut fara continut, profunzime sau origine – atunci vom privi in curand spre un viitor in care masinile invata doar prostii. Solutia nu este un nou algoritmReguli folosite de calculatoare pentru a rezolva probleme. Motoarele de cautare utilizeaza o combinatie de algoritmi pentru a afisa pagi... More. Solutia este: noi insine.

Companiile care actioneaza astazi pot nu numai sa utilizeze mai bine inteligenta artificialaInteligenta artificiala este incercarea si procesul de a reproduce sau de a simula inteligenta umana in tehnologii si masinarii. Este o ... More, ci si sa devina ele insele o sursa de informatii fiabile. Cheia acestui lucru consta intr-un nou respect pentru creativitatea, expertiza si etica editoriala umana. Deoarece, cu cat internetul devine mai gol, cu atat mai valoroasa devine fiecare voce reala.

Deci, care este problema cu I.A.?
De ce este „AI junk” o problema pentru noi toti cei care incercam sa ne impunem online?
Din perspectiva mea de la SeoStar, mizeria sau gunoiul Inteligentei Artificiale polueaza ecosistemul digital. Face incredibil de dificil ca continutul cu adevarat valoros, creat de oameni, sa iasa in evidenta. Imagineaza-ti ca incerci sa gasesti o masa gourmet, pregatitata perfect, intr-un oras brusc invadat doar de lanturi de fastfood. Aceasta este provocarea!

In plus, acest AI junk distruge increderea.
Atunci cand utilizatorii intalnesc in mod constant continut care pare generic, uneori fals sau pur si simplu gresit, increderea lor in informatiile online si in site-urile care le furnizeaza, incepe sa scada. Si sa fim sinceri, nimeni nu doreste sa fie asociat cu asa ceva. Google lucreaza in mod activ pentru a identifica si filtra acest tip de continut de calitate scazuta. Google cauta continut util, de tipul celui care demonstreaza expertiza, experienta, autoritate si incredere reale – ceea ce noi, in lumea SEO, numim E-E-A-T.

Pur si simplu, continutul AI nu este suficient. Este ca si cum ai incerca sa castigi un maraton luand scurtaturi printr-o mlastina. S-ar putea sa ajungi mai repede, dar vei fi acoperit de noroi si probabil descalificat.
Desi AI are un potential incredibil, fenomenul „AI slop” ne evidentiaza dezavantajul utilizarii sale gresite. Este vorba despre prioritizarea cantitatii in detrimentul calitatii, iar in SEO, acesta este un joc pierdut.

In incheiere, sfatul meu pentru a crea mereu un continut care sa straluceasca cu adevarat si sa treaca orice teste cu brio, este sa intelegeti ce este AI slop si, mai important, de ce este negativ pentru noi si mediul online.

Surse: https://oatml.cs.ox.ac.uk/publications/202407_Shumailov_ModelCollapse.html
https://www.zdnet.com/article/beware-ai-model-collapse-how-training-on-synthetic-data-pollutes-the-next-generation/
https://cloud.google.com/use-cases/retrieval-augmented-generation
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y.pdf
https://arxiv.org/abs/2305.17493